Tensorflowで組んだ学習モデルをe-AIトランスレータで変換をかけた結果、
トランスレータに失敗してしまいます。
logの内容は以下の通りです。
[2021-08-17 15:54:45,750 INFO tftranslate_utils.py:1218 - check_for_input_shape() ] The input shape used in the tensorflow model is [1, 1, 4000, 1][2021-08-17 15:54:45,757 INFO network_decoder_tensorflow.py:364 - generate_network() ] The tensorflow frozen model is decoded..[2021-08-17 15:54:49,596 INFO weights_generator_tensorflow.py:602 - generate_weights_and_biases() ] The tensorflow frozen model is read and the layer-wise weights and biases are stored in 'E:\e2studio\workspace_20210810\norti_rzt1\src\Translator\weights.h' .[2021-08-17 15:54:53,003 INFO code_generator.py:1450 - <module>() ] Currently running version: v160[2021-08-17 15:54:53,160 ERROR requirements.py:183 - log_exception() ] eAI-501 : Uncaught ExceptionAn unhandled exception has caused this script to terminate prematurely. Here are the details :
略
[2021-08-17 15:54:53,161 INFO requirements.py:184 - log_exception() ] Translation FAILED!![2021-08-17 15:54:53,162 INFO requirements.py:155 - remove_object() ] Uninitializing and cleaning up the translator object..
【使用環境】 e2studio（v6.3.0）＋ e-AIトランスレータ v1.6.0
【Tensorflow】 v.1.14.0
なにかエラーログの内容からお気づきの点があれば、アドバイスいただけると幸いです。
ちなみに、サンプルとして提示されている下記のパイソンコードでは正常にトランスレートすることが出来ました。
（環境はすべて同じです）
gadget.renesas.com/.../mnist_tutorial.html→ページ内の「mnist_softmax_for_e-ai.py」
よろしくお願いします。
dartsmanさま
ご確認ありがとうございます。ログファイル全体を添付させていただきました。15:54から開始されているのが今回の失敗に関するログです。
その続きで、16:08から開始されるログもあるかと思います。それはサンプルのMNITSのモデルをトランスレートした際の成功時のログになります。
JKさん、
Rulz管理人です。
プログラムコードを本文に記載するような場合、システムが自動で不適切な投稿と判断してしまうことがあるようです。
システムの自動判断ですので私もどのような場合に不適切と判断されるのかはよく分からないのですが、同じような文字列パターンが複数回繰り返されるようなものは判断対象になるようです。
プログラムコード等を投稿される場合は、添付ファイルとされるほうがよいと思われます。