GR-SAKURA
GR-KURUMI
GR-COTTON
GR-CITRUS
GR-PEACH
GR-KAEDE
GR-ADZUKI
GR-LYCHEE
GR-ROSE
GR-MANGO(*)
SNShield
Web Compiler
IDE for GR
TOPPERS関連
女子美コラボ
その他
※プロデューサミーティング中
作り方使い方資料
イベント関連
作品記事
体験記事
ライブラリ
ツール
その他・過去ファイル
GR-LYCHEEで
http://gadget.renesas.com/ja/product/lychee_sp/7.html
を参考に顏認識を試みているのですが、結構な頻度で誤認識してしまいます。
誤認識を減らす方法はないでしょうか?
例えば、カメラに顏が映っておらず、服や液晶ディスプレイが映ったとしても
顏だと認識されてしまいます。
自分で顏を学習させて、
lbpcascade_frontalface.xml
のようなカスケードファイルを作ればいいのでしょうか?
自分で学習させる方法が分からないので、
まずはGitHubで公開されているカスケードファイル
https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
haarcascade_frontalcatface.xml
を試してみようとしたのですが、ファイルサイズが500KB近くあり、
カスケードファイルをマイコン上でロードする際に、スタックオーバーフローとなってしまいます。
スタックサイズを大きくするにしても、
RAMサイズ3MBに対して500KBはかなり大きいので、
ファイルサイズを減らす方法なんかがあればいいのですが。
すみまんが、アドバイスいただけますようお願いいたします。