神经网络无法运行

你说的无法运行具体是什么意思？程序跑飞还是运算结果出错？

卷积那一步运行超时。而后对于卷积函数进行单步调试，发现在network.c 109行执行后，iF，iHp，iWp的值会被改变为一个很大的负数，导致运行后一步循环时超时,一直在这个循环里面。

这几个变量的值都在layer_shapes.h中预设过了，看函数原型可以知道这几个参数来自于调用时候的最后一个形参。

调用位置长这样，可以看到这些参数来自layer_shapes.add_0_shape中，

对于layer_shapes这个结构体的定义及赋值在layer_shapes.h中，

这些值都是自动生成的，不应该出现很大的负数，你检查一下你本地代码的调用关系，看看是不是调用的这里的值？

如果是的话，你有没有修改过TsInt这个类型的定义？

我们现在只是将手势识别Demo中的神经网络替换成我们自己的网络（就是只替换了src/renesas/application/Translator文件夹下面的所有文件），其余代码没有任何更改。

怀疑是不是哪里指针访问越界了呢？

network.c 109行执行前赋值是正确自动生成的，那行执行后就变成了很大的负值。（上个回复您的JerrySkywalker和我是一组的）

对比一下你生成的weights.h和例程中的这个头文件大小，看看是不是你的网络模型太大导致踩内存了？