压缩模型权重文件的大小

求问瑞萨工程师,如何能够压缩权重系数文件的大小呢,我们训练出来的网络转换过来权重系数有140M,可以删减或修改源码的哪些部分来降低这个文件的大小呢?我们用的是keras框架,4层卷积层,3层池化层,2层全连接层

Parents
  • 已经生成的模型目前无法压缩,需要调整模型。
    1. 缩小输入图像的尺寸
    2. 调整卷积和池化参数
    具体每个过程的参数数量可以查看eAI translator生成的文件network_description.txt,比较直观
Reply
  • 已经生成的模型目前无法压缩,需要调整模型。
    1. 缩小输入图像的尺寸
    2. 调整卷积和池化参数
    具体每个过程的参数数量可以查看eAI translator生成的文件network_description.txt,比较直观
Children
No Data