此压缩包含有4个项目，请使用e2 studio 7.6.0以上版本 import到你的workspace，工具链为“7 2017-q4-major”
- bsp - 评估版驱动及freertos和预编译的静态库（和手势识别demo的bsp稍有不同，更新了SDRAM驱动，稍微调整了os抽象层代码的执行，手势识别应用请还使用原有bsp）
- app - openCV DRP benchmark sample
- mw - openCV源码及预编译的库
- bootloader - loader源码 （一般无需修改）
- tools - JLINK烧录脚本和预编译的应用程序bin文件，可直接执行program_rza2m_DRPBenchmark.bat进行烧录
1. 此示例调用了openCV的threshold函数，处理来自MIPI摄像头的图像，对上半部1/2图像做二值化处理并统计处理时间；
2. 然后调用了DRP的二值化库处理图像的下半部分并统计执行时间；
3. 然后在屏幕的Graphic层显示处理时间对比。
openCV的调用示例在r_opencv.cpp中，函数声明在r_opencv.h中
请参考此工程添加openCV库函数的调用方式及工程属性的配置，并自行添加其它openCV及DRP功能功能。
如果需要运行此示例请注意main.c中描述的关于底板SW6 开关的设定