GR-SAKURA
GR-KURUMI
GR-COTTON
GR-CITRUS
GR-PEACH
GR-KAEDE
GR-ADZUKI
GR-LYCHEE
GR-ROSE
GR-MANGO(*)
SNShield
Web Compiler
IDE for GR
TOPPERS関連
女子美コラボ
その他
※プロデューサミーティング中
作り方使い方資料
イベント関連
作品記事
体験記事
ライブラリ
ツール
その他・過去ファイル
なぜGR-CITRUSは対象外なのだろう、、、業界初、ディープラーニング結果をすべての組み込み機器へ「e-AI」提供開始~Eclipseベースのグローバル統合開発環境「e2 studio」にAI学習環境とつながる新機能を搭載~www.renesas.com/ja-jp/about/press-center/news/2017/news20170411a.htmlWebコンパイラ開発環境にも同時対応 e-AI実行可能なハードウェア(注)を提供注: GR-PEACH GR-LYCHEE GR-KAEDE GR-SAKURAwww.renesas.com/ja-jp/media/about/press-center/news/2017/20170411a/news20170411a-separatesheet.pdf[関連リンク]ルネサス 執行役員常務 横田善和氏インタビュー:真のIoT実現に不可欠な技術 ―― ルネサスが提唱する「e-AI」に迫るeetimes.jp/ee/articles/1703/21/news002.html追記 2017/04/12 08:06【レポート】【DevCon Japan 2017】知性を持った組込機器を実現するルネサスの「e-AI」news.mynavi.jp/articles/2017/04/12/e_ai/
2017年4月11日 報道関係各位 ディープインサイト株式会社 ディープインサイト、ルネサスと組み込みディープラーニングで連携国産初のエンベデッドディープラーニングフレームワーク「KAIBER(カイバー)」を販売開始
ディープインサイト株式会社(本社:東京都品川区、代表取締役社長:久保田良則、https://www.deepinsight.co.jp以下、ディープインサイト)は、
~ 略 ~
第一弾として、ルネサスから本日発表された「e-AI(イーエーアイ、embedded-Artificial Intelligence)ソリューション」のコンセプトに対応したルネサス製統合開発環境「e2 studio」とディープインサイトのエンベデッドディープラーニングフレームワーク「KAIBER(カイバー)」の連携を強化した新機能(e2 studioプラグインソリューション)が提供される予定です。(詳細はルネサスの4月11日付プレスリリース参照) これに合わせディープインサイトは、「KAIBER」を本日より正式に販売開始致します。(出荷開始は5月22日予定)ディープインサイトは、既にグローバル市場で広く利用されているルネサス製統合開発環境「e2 studio」との連携を強化する事により、組み込みディープラーニング分野で「KAIBER」の主要開発環境としての地位を確立していく計画です。
関係あるプレスリリースの様ですがよくわからんですね。
ディープラーニングで学習した結果をマイコン上で実行させるエンジンとして、KAIBERは有償製品であり、オープンソースとして既にあったものよりROM/RAMの使用量が少ない、のだと受け取りました。Webコンパイラではオープンソースのものを使うのでROM/RAMの使用量が多くてRL78が対象外になったのではと思っていて、それに対してKAIBERの方はROM/RAMの使用量が少なくてRL78でも使えるということなのだろうと思っています。ちなみに、正直に言うと、ディープラーニングとかはキーワードとして知っているだけで、内容は分かってないです。自分には縁が無いかなと思って、ニュースサイトの記事とかも読まずじまいだったのですが、がじぇるねでやるなら多少は目を通すようにしてみようかな、とか思ったり、、、(とりあえず、ちょっと毒が入っているっぽいですけれども、以前から気になっていた 「Over the AI ――AIの向こう側に」 江端智一 , EE Times Japan でも読んでみようかと。)
GR-CITRUSはGR-LYCHEEのカメラの部分にスペースを取られてしまった、といったところでしょうかね。(苦笑い、、、) まあ、それは冗談として、ボードの写真の大きさのバランスとかもありそうですね。ところで、RL78に関してですけど、オープンソースのものでもフットプリントは結構小さいのですか?と書いたところで気付いたのですが、e-AIトランスレータとかe-AIチェッカとかの部分はひょっとして元々オープンソースのものでは無かった?ように見えてきましたが、どうなのでしょうか、、、(決して、オープンソースでないと駄目、という話とかでは無いです。)[画面コピー]
> > 決して、オープンソースでないと駄目、という話とかでは無いです。> > Picalico のように提供側の一方的事情によって終了、みたいなのは避けて欲しい気がしますね。同感です。
Okamiyaさん がじぇのボードだとAIのモデル化ができているので学習済みのAIをお手軽に使えそうですけど、 機能をカスタマイズしたい場合や他のボードに持っていくのは、ちょっとハードルが高いかな。 今後ますますAIエンジニアの需要が増えていきそうですねー。
GR特設サイト GR-PEACHでe-AIを実行してみた。
概要
2017年4月11日にプレス発表されたルネサス「e-AIソリューション」について、がじぇるねサブリーダーの藤澤氏がオープンソースのディープラーニングフレームワーク「Caffe」を使ったMNIST(手書き文字の認識)をGR-PEACHで試してみました。その体験ブログです!
画像がちっこすぎて C ソースに何が書いてあるかサッパリ読めないのが残念ですな。
Okamiya Yuukiさんwrote: said:1番の争点はAIで何をやるか、と思いますが、AIの効果を比較的実感できるのが画像処理を使ったものと考え、[引用終]